Causal Inference in Statistics

Autor Judea Pearl, Nicholas P. Jewell, Madelyn Glymour

Causal Inference in Statistics - Judea Pearl,Nicholas P. Jewell,Madelyn Glymour Nedostupné

Causal Inference in Statistics

Autor Judea Pearl, Nicholas P. Jewell, Madelyn Glymour

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Spisy 7 - Literární žurnalistika

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 599 Kč

Spisy 7 - Literární žurnalistika

CAUSAL INFERENCE IN STATISTICS A Primer Causality is central to the understanding and use of data. Without an understanding of cause–effect relationships, we cannot use data to answer questions as basic as "Does this treatment harm or help patients?" But though hundreds of introductory texts are available on statistical methods of data… Přejít na celý popis

Legendární brožky od HOSTu? Již od 99 Kč Oblíbená letní akce zpět! Paperbacky z nakladatelství HOST teď koupíte na e-shopu i v prodejnách za ceny od 99 Kč! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

CAUSAL INFERENCE IN STATISTICS A Primer Causality is central to the understanding and use of data. Without an understanding of cause–effect relationships, we cannot use data to answer questions as basic as "Does this treatment harm or help patients?" But though hundreds of introductory texts are available on statistical methods of data analysis, until now, no beginner-level book has been written about the exploding arsenal of methods that can tease causal information from data. Causal Inference in Statistics fills that gap. Using simple examples and plain language, the book lays out how to define causal parameters; the assumptions necessary to estimate causal parameters in a variety of situations; how to express those assumptions mathematically; whether those assumptions have testable implications; how to predict the effects of interventions; and how to reason counterfactually. These are the foundational tools that any student of statistics needs to acquire in order to use statistical methods to answer causal questions of interest. This book is accessible to anyone with an interest in interpreting data, from undergraduates, professors, researchers, or to the interested layperson. Examples are drawn from a wide variety of fields, including medicine, public policy, and law; a brief introduction to probability and statistics is provided for the uninitiated; and each chapter comes with study questions to reinforce the readers understanding.

Sdílet

autoři
Judea Pearl | Nicholas P. Jewell | Madelyn Glymour
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
John Wiley & Sons Inc
Rozměr
244 x 174 x 11
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
292 g
isbn
978-1-119-18684-7
Počet stran
160
datum vydání
4.03.2016
ean
9781119186847

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost