Data Analytics with Spark Using Python

Autor Jeffrey Aven

Data Analytics with Spark Using Python - Jeffrey Aven Nedostupné

Data Analytics with Spark Using Python

Autor Jeffrey Aven

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source ToolsSpark is at the heart of today’s Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark… Přejít na celý popis

Anathema: Vyhnanství Maevyth je vyhnána do lesa, odkud se nikdo nevrací. V jeho temném světě najde útočiště u prokletého nájemného vraha Zevandera, který ji má chránit před mágy toužícími po její krvi. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Další knihy autora Vývoj ceny

Popis

Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source ToolsSpark is at the heart of today’s Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem.Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guide’s focus on Python makes it widely accessible to large audiences of data professionals, analysts, and developers—even those with little Hadoop or Spark experience.Aven’s broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. You’ll learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems.Coverage includes:• Understand Spark’s evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems• Create Spark clusters using various deployment modes• Control and optimize the operation of Spark clusters and applications• Master Spark Core RDD API programming techniques• Extend, accelerate, and optimize Spark routines with advanced API platform constructs, including shared variables, RDD storage, and partitioning• Efficiently integrate Spark with both SQL and nonrelational data stores• Perform stream processing and messaging with Spark Streaming and Apache Kafka• Implement predictive modeling with SparkR and Spark MLlib

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Pearson Education
Rozměr
179 x 234 x 19
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
521 g
isbn
978-0-13-484601-9
Počet stran
320
Vydání
1
ean
9780134846019

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Další knihy autora

Další knihy autora

Všechny knihy autora

Všechny knihy autora

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost