Data Science at Scale with Python and Dask

Autor Jesse Daniel

Data Science at Scale with Python and Dask - Jesse Daniel Nedostupné

Data Science at Scale with Python and Dask

Autor Jesse Daniel

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Large datasets tend to be distributed, non-uniform, and prone to change. Dask simplifies the process of ingesting, filtering, and transforming data, reducing or eliminating the need for a heavyweight framework like Spark.   Data Science at Scale with Python and Dask teaches readers how to build distributed data projects that can handle huge… Přejít na celý popis

Cash Rok na texaském ranči jí má otevřít cestu k dědictví. Místo klidného života ji čeká tvrdá práce a předák Cash, se kterým rozhodně nebude snadné vyjít. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Large datasets tend to be distributed, non-uniform, and prone to change. Dask simplifies the process of ingesting, filtering, and transforming data, reducing or eliminating the need for a heavyweight framework like Spark.

 

Data Science at Scale with Python and Dask teaches readers how to build distributed data projects that can handle huge amounts of data. The book introduces Dask Data Frames and teaches helpful code patterns to streamline the reader’s analysis.

 

Key Features

Working with large structured datasets Writing DataFrames Cleaningand visualizing DataFrames Machine learning with Dask-ML Working with Bags and Arrays

 

Written for data engineers and scientists with experience using Python. Knowledge of the PyData stack (Pandas, NumPy, and Scikit-learn) will be helpful. No experience with low-level parallelism is required.

 

About the technology

Dask is a self-contained, easily extendible library designed to query, stream, filter, and consolidate huge datasets.

 

Jesse Daniel has five years of experience writing applications in Python, including three years working with in the PyData stack (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn). Jesse joined the faculty of the University of Denver in 2016 as an adjunct professor of business information and analytics, where he currently teaches a Python for Data Science course.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
190 x 235 x 20
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
560 g
isbn
978-1-61729-560-7
Počet stran
296
datum vydání
11.10.2019
ean
9781617295607

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost