Deep Learning

Autor Weidong Kuang

Deep Learning - Weidong Kuang Nedostupné

Deep Learning

Autor Weidong Kuang

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

A hands-on and intuitive guide to the foundations of modern deep learning In Deep Learning: Principles and Implementations, distinguished researcher and professor Weidong “Will” Kuang delivers an up-to-date exploration of how major deep learning algorithms and architectures are formalized and developed from mathematical equations. The book… Přejít na celý popis

Převážně pravdivý příběh Tanner a Louise Tanner nastoupí jako pečovatelka k Louise, která si chce hlavně užívat svůj klid. Když ale narazí na podivná tajemství své nové spolubydlící, začne tušit, že Louise má za sebou hodně neobyčejnou minulost. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Další knihy autora Vývoj ceny

Popis

A hands-on and intuitive guide to the foundations of modern deep learning

In Deep Learning: Principles and Implementations, distinguished researcher and professor Weidong “Will” Kuang delivers an up-to-date exploration of how major deep learning algorithms and architectures are formalized and developed from mathematical equations. The book bridges theory and practice and covers a wide range of fundamental topics, including linear regression, logistic regression, basic neural networks, convolution neural networks, as well as other basic and advanced subjects in the field.

The author provides intuitive introductions to each subject and presents the development of algorithms and architectures from basic mathematical concepts. Along the way, he relies on straightforward math to keep the topics accessible for non-mathematicians and accompanies his explanations with tested Python sample code you can apply in your own work.

You’ll also find: Thorough introductions to both linear and logistic regression, offering a solid foundation and insight into neural networks Comprehensive explorations of neural networks, computer vision, natural language processing, generative models, and reinforcement learning Practical exercises that students and practitioners can use to apply and develop the concepts found in the book Balanced treatments of the mathematics, algorithms, architecture, and code that serve as the foundations of a complete understanding of deep learning

Perfect for undergraduate and graduate students with an interest in deep learning, Deep Learning: Principles and Implementations will also benefit practicing software engineers, faculty, and researchers whose work involves deep learning and related topics.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
John Wiley & Sons Inc
Rozměr
185 x 261 x 48
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1520 g
isbn
978-1-394-25600-6
Počet stran
752
datum vydání
18.05.2026
ean
9781394256006

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Další knihy autora

Další knihy autora

Všechny knihy autora

Všechny knihy autora

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost