„Začala jsem, protože můj muž mě měl už dost.“ | Petra Ženíšková v Buď inspirující
Další díl podcastu Buď inspirující je tady! Tentokrát naše pozvání...
Kniha ( pevná vazba )
1 287 Kč s DPH
Jsme transparentní
Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques… Přejít na celý popis
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher
Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention.
It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak.
Examine fraud patterns in historical data Utilize labeled, unlabeled, and networked data Detect fraud before the damage cascades Reduce losses, increase recovery, and tighten securityThe longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Další díl podcastu Buď inspirující je tady! Tentokrát naše pozvání...
Vánoce už pomalu klepou na dveře a s nimi přichází i každoroční otázka:...
Říká se, že není důležité vyhrát, ale zúčastnit se. Zkuste to...
V předchozím halloweenském čtení jsme se společně ponořili do umění...
Pro miliony diváků zůstane navždy kapitánem Jeanem-Lucem Picardem ze Star...
Co všechno musí vědět člověk, který komentuje finále mistrovství světa...
Tenhle rok vyšly dvě vlčí romantasy, které mě nesmírně bavily. Jednou z...
Pryč jsou dlouhé teplé letní večery, vládu už definitivně převzal...
Vánoce se pomalu blíží a s nimi také období, kdy bychom měli více myslet...