RAG Artificial Intelligence

Autor Saloni Garg

RAG Artificial Intelligence - Saloni Garg Nedostupné

RAG Artificial Intelligence

Autor Saloni Garg

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Generative AI has transformed industries, enabling the creation of human-like text, images, and code. However, traditional generative models often suffer from inaccuracies and hallucinations due to their reliance on pre-trained data. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses this limitation by integrating retrieval mechanisms, enhancing… Přejít na celý popis

Halina Pawlowská / Velký příběh Zatímco kamarádky vyrážejí za exotikou, Halina Pawlowská zůstává v Praze s rodinou. Rozhodne se proto dokázat, že i obyčejné domácí léto nabízí spoustu příhod, které stojí za zaznamenání. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Další knihy autora Vývoj ceny

Popis

Generative AI has transformed industries, enabling the creation of human-like text, images, and code. However, traditional generative models often suffer from inaccuracies and hallucinations due to their reliance on pre-trained data. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses this limitation by integrating retrieval mechanisms, enhancing the quality, accuracy, and relevance of generated content.Beyond the foundational aspects, this book delves into the core mechanisms that make RAG more effective than traditional generative models. It covers advanced embedding techniques for efficient knowledge retrieval, vector database optimization, and fine-tuning transformer models to dynamically fetch and incorporate external knowledge into generated responses. Readers will also explore dense retrieval methods, indexing strategies, and real-time query optimization to enhance generative model performance.Additionally, the book explores the synergy between RAG and Large Language Models (LLMs), discussing how hybrid architectures can be designed for improved accuracy, lower computational costs, and reduced model hallucinations. Through case studies and hands-on examples, readers will gain practical insights into deploying RAG-based AI systems at scale, optimizing inference speeds, and ensuring data relevance in diverse application domains. The final chapters will present emerging trends in retrieval-based architectures, multimodal AI integration, and the potential role of RAG in decentralized and federated learning environments.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Walter de Gruyter
Rozměr
170 x 237 x 34
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
988 g
isbn
978-3-11-222677-3
Počet stran
390
Vydání
1
ean
9783112226773

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Další knihy autora

Další knihy autora

Všechny knihy autora

Všechny knihy autora

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost