Software Engineering for Data Scientists

Autor Catherine Nelson

Software Engineering for Data Scientists - Catherine Nelson

Software Engineering for Data Scientists

Autor Catherine Nelson

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 848 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success-and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering, clearly explaining how to apply the best practices from… Přejít na celý popis

Turistická sezóna Morbidně humorná dark romance z přímořského městečka. Zahradnice Harper likviduje problémové turisty a pohřbívá je pod svými květinami. Když do městečka přijede sériový vrah Nolan, najde v něm nečekaného spojence. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success-and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering, clearly explaining how to apply the best practices from software engineering to data science. Examples are provided in Python, drawn from popular packages such as NumPy and pandas. If you want to write better data science code, this guide covers the essential topics you need (and that are often missing from introductory data science or coding classes), including how to:Understand data structures and object-oriented programmingClearly and skillfully document your codePackage and share your codeIntegrate data science code with a larger codebaseWrite APIsCreate secure codeApply best practices to common tasks such as testing, error handling, and loggingWork more effectively with software engineersWrite more efficient, maintainable, and robust code in PythonPut your data science projects into productionAnd more

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 176 x 17
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
454 g
isbn
978-1-09-813620-8
Počet stran
400
datum vydání
30.04.2024
ean
9781098136208

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 848 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost