Training Data for Machine Learning

Autor Anthony Sarkis

Training Data for Machine Learning - Anthony Sarkis

Training Data for Machine Learning

Autor Anthony Sarkis

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 749 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Your training data has as much to do with the success of your data project as the algorithms themselves--most failures in deep learning systems relate to training data. But while training data is the foundation for successful machine learning, there are few comprehensive resources to help you ace the process. This hands-on guide explains how… Přejít na celý popis

Moji kamarádi Osmnáctiletá Louisa se zamiluje do slavného obrazu a začne pátrat po příběhu tří postav, které na něm téměř nikdo nevnímá. Její cesta odhalí přátelství, lásku i tajemství z minulosti. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Your training data has as much to do with the success of your data project as the algorithms themselves--most failures in deep learning systems relate to training data. But while training data is the foundation for successful machine learning, there are few comprehensive resources to help you ace the process. This hands-on guide explains how to work with and scale training data. Data science professionals and machine learning engineers will gain a solid understanding of the concepts, tools, and processes needed to: Design, deploy, and ship training data for production-grade deep learning applications Integrate with a growing ecosystem of tools Recognize and correct new training data-based failure modes Improve existing system performance and avoid development risks Confidently use automation and acceleration approaches to more effectively create training data Avoid data loss by structuring metadata around created datasets Clearly explain training data concepts to subject matter experts and other shareholders Successfully maintain, operate, and improve your system

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
178 x 232 x 20
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
580 g
isbn
978-1-4920-9452-4
Počet stran
329
datum vydání
19.12.2023
ean
9781492094524

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 749 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost